Seberapa dalam algoritma pembelajaran dapat digunakan untuk mengukur jarak sosial

Seberapa dalam algoritma pembelajaran dapat digunakan untuk mengukur jarak sosial

Seberapa dalam algoritma pembelajaran dapat digunakan untuk mengukur jarak sosial

 

Seberapa dalam algoritma pembelajaran dapat digunakan untuk mengukur jarak sosial

Seberapa dalam algoritma pembelajaran dapat digunakan untuk mengukur jarak sosial

Banyak negara telah memperkenalkan langkah-langkah jarak sosial untuk memperlambat penyebaran pandemi COVID-19. Untuk memahami apakah rekomendasi ini efektif, kita perlu menilai sejauh mana mereka diikuti.

Untuk membantu hal ini, tim kami telah mengembangkan dasbor data perkotaan untuk membantu memahami dampak dari tindakan jarak sosial pada orang dan pergerakan kendaraan di dalam kota metropolitan secara real time.
Konferensi TNW Couch

Bergabunglah dengan para pemimpin industri untuk menentukan strategi baru untuk masa depan yang tidak pasti
DAFTAR SEKARANG

Newcastle University Urban Observatory didirikan untuk lebih memahami dinamika pergerakan di kota. Itu menggunakan ribuan sensor dan perjanjian berbagi data untuk memantau pergerakan di sekitar kota, dari lalu lintas dan arus pejalan kaki hingga kemacetan, hunian parkir mobil dan pelacak GPS bus. Ini juga memonitor konsumsi energi, kualitas udara, iklim dan banyak variabel lainnya.
Mengubah gerakan

Kami telah menganalisis lebih dari 1,8 miliar lembar data pengamatan individual, serta sumber data lainnya, dengan algoritma pembelajaran yang mendalam. Ini menginformasikan dan memperbarui dasbor secara real time.

Dashboard Pemantauan Gerakan Orang. Observatorium Urban Newcastle

Pada grafik di atas, data real-time dari sensor pejalan kaki ditampilkan sebagai garis padat. Daerah yang diarsir adalah aliran pejalan kaki pra-kuncian yang “normal”. Sensor biasanya memantau aliran pejalan kaki dalam dua arah setiap jam, yang kemudian dibandingkan dengan hari yang sama dari tahun sebelumnya. Puncak pada grafik mewakili peningkatan volume pergerakan orang selama jam sibuk. Namun, sejak terkunci, hanya puncak yang sangat kecil yang diamati secara keseluruhan.

Penelitian kami telah menemukan bahwa pergerakan pejalan kaki telah berkurang sebesar 95% bila dibandingkan dengan rata-rata tahunan. Ini menunjukkan bahwa orang telah mengikuti pedoman pemerintah dengan cermat. Namun, penurunan paling dalam pada langkah kaki hanya terjadi setelah peraturan ketat yang diberlakukan pada akhir 23 Maret, yang menunjukkan bahwa pesan yang lebih kuat memiliki efek yang diinginkan.

Indikator Gerakan Orang. Observatorium Urban Newcastle

Dalam hal pergerakan kendaraan, lalu lintas berkurang jauh lebih lambat menjadi sekitar 50% dari rata-rata tahunan di awal minggu pertama penguncian. Ini mungkin karena orang beralih menggunakan mobil daripada angkutan umum. Secara keseluruhan, kami memperkirakan ada 612.000 perjalanan yang hilang di transportasi umum sejak 1 Maret di Tyne and Wear.

Indikator Pergerakan Lalu Lintas. Observatorium Urban Newcastle

Kesehatan Masyarakat Inggris juga telah menyarankan agar orang-orang tetap berjarak minimal dua meter ketika bepergian. Saran ini telah diiklankan secara luas, tetapi sulit untuk menilai apakah itu diikuti. Menggunakan visi komputer dan pemrosesan gambar, tim kami di Urban Observatory telah mengembangkan algoritma yang dapat secara otomatis mengukur jarak sosial di area publik.

Kami menghasilkan model yang dapat mengukur jarak antara pejalan kaki di tempat umum. Dengan menggunakan

sistem indikator lampu lalu lintas, algoritme ini dapat mengidentifikasi dan memberi label orang-orang yang menjaga jarak aman secara anonim, sembari menandai beberapa kasus dengan warna merah di mana langkah-langkah jarak sosial dilanggar.

Dengan menggunakan informasi ini, adalah mungkin untuk mengidentifikasi kemacetan di mana jarak sosial tidak dapat dipertahankan, dan bagaimana warga beradaptasi ketika pembatasan diberlakukan atau dicabut.

Jenis data ini tidak hanya menunjukkan bagaimana jarak fisik berubah secara waktu nyata, tetapi juga akan memberikan wawasan terperinci ke dalam perubahan perilaku jangka panjang.
Alat untuk masa depan

Seorang pakar Organisasi Kesehatan Dunia telah mengklaim bahwa Inggris terlambat sepuluh hari dalam

menerapkan langkah-langkah sosial jarak jauh yang ketat. Ini mungkin karena kurangnya wawasan tentang perilaku masyarakat luas. Infrastruktur pengamatan yang dikembangkan melalui teknologi mungkin merupakan jantung dari tanggapan manajemen krisis di masa depan.

Newcastle Urban Observatory adalah bagian dari gerakan global untuk mengembangkan apa yang dikenal sebagai kota pintar: di mana sensor yang tertanam menyediakan data waktu-nyata pada sistem kota untuk mengoptimalkan kinerja dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis bukti.

Kota pintar menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk merampingkan operasi perkotaan dalam skala besar. Ekosistem teknologi mengumpulkan lalu lintas, kebisingan, kualitas udara, konsumsi energi, dan data pergerakan untuk membuat keputusan yang ditingkatkan dan berkelanjutan oleh otoritas dan perusahaan. Warga negara dapat terlibat dengan kota pintar dalam sejumlah cara.

Otoritas dan tata kelola data akan menjadi poin penting diskusi dalam pengembangan Smart City di masa depan.

Urban Observatory secara aktif meneliti tata kelola kota-kota pintar, dan menerapkan etos keterbukaan dan transparansi dengan menerbitkan semua data secara real time.

Analisis kami terhadap situasi saat ini memberikan peluang untuk lebih siap menghadapi krisis berikutnya, atau untuk mengukur dampak perubahan sosial skala besar.

Baca Juga: